-
Celovit postopek čiščenja telurja, optimiziran z umetno inteligenco
Telur kot ključna strateška redka kovina najde pomembno uporabo v sončnih celicah, termoelektričnih materialih in infrardečem zaznavanju. Tradicionalni postopki čiščenja se soočajo z izzivi, kot so nizka učinkovitost, visoka poraba energije in omejeno izboljšanje čistosti. Ta članek sistematično...Preberi več -
Metode in tehnike za zmanjšanje vsebnosti kisika pri čiščenju selena z vakuumsko destilacijo
Čistost selena kot pomembnega polprevodniškega materiala in industrijske surovine neposredno vpliva na njegovo delovanje. Med postopkom čiščenja z vakuumsko destilacijo so nečistoče kisika eden glavnih dejavnikov, ki vplivajo na čistost selena. Ta članek ponuja podroben pregled ...Preberi več -
Metode za odstranjevanje arzena pri čiščenju surovega antimona
1. Uvod Antimon se kot pomembna neželezna kovina pogosto uporablja v zaviralcih gorenja, zlitinah, polprevodnikih in drugih področjih. Vendar pa antimonove rude v naravi pogosto sobivajo z arzenom, kar ima za posledico visoko vsebnost arzena v surovem antimonu, kar bistveno vpliva na delovanje in...Preberi več -
Postopek sinteze cinkovega telurida (ZnTe)
1. Uvod Cinkov telurid (ZnTe) je pomemben polprevodniški material skupine II-VI z direktno pasovno prepustno strukturo. Pri sobni temperaturi je njegova pasovna prepustna pasovna širina približno 2,26 eV in se široko uporablja v optoelektronskih napravah, sončnih celicah, detektorjih sevanja in drugih področjih. Ta ...Preberi več -
Postopek destilacije in čiščenja arzena
Postopek destilacije in čiščenja arzena je metoda, ki uporablja razliko v hlapnosti arzena in njegovih spojin za ločevanje in čiščenje, še posebej primerna za odstranjevanje žvepla, selena, telurja in drugih nečistoč v arzenu. Tukaj so ključni koraki in premisleki: ...Preberi več -
Cinkov telurid: nova uporaba v sodobni tehnologiji
Cinkov telurid: nova uporaba v sodobni tehnologiji Cinkov telurid, ki ga je razvilo in proizvaja podjetje Sichuan Jingding Technology Co., Ltd., se postopoma pojavlja na področju sodobne znanosti in tehnologije. Kot napreden polprevodniški material s širokim pasovnim razmikom se je cinkov telurid izkazal za odličnega ...Preberi več -
Postopek fizikalne sinteze cinkovega selenida vključuje predvsem naslednje tehnične poti in podrobne parametre
1. Solvotermalna sinteza 1. Razmerje surovin Cinkov prah in selenov prah se zmešata v molskem razmerju 1:1, kot topilo pa se doda deionizirana voda ali etilen glikol 35. 2. Reakcijski pogoji o Reakcijska temperatura: 180–220 °C o Reakcijski čas: 12–24 ur o Tlak: Vzdržujte ...Preberi več -
Koraki in parametri postopka za kadmij
I. Predobdelava surovin in primarno čiščenje Priprava visoko čistega kadmijevega vhodnega materiala Kislinsko pranje: Industrijske kadmijeve ingote potopite v 5 %–10 % raztopino dušikove kisline pri 40–60 °C za 1–2 uri, da odstranite površinske okside in kovinske nečistoče. Izperite z deionizirano vodo, dokler ...Preberi več -
6N postopek destilacije in čiščenja žvepla ultra visoke čistosti s podrobnimi parametri
Proizvodnja žvepla ultra visoke čistosti 6N (≥99,9999 % čistosti) zahteva večstopenjsko destilacijo, globoko adsorpcijo in ultra čisto filtracijo za odstranitev sledov kovin, organskih nečistoč in delcev. Spodaj je opisan industrijski postopek, ki združuje vakuumsko destilacijo, mikrovalovno ...Preberi več -
Specifične vloge umetne inteligence pri čiščenju materialov
I. Optimizacija presejanja surovin in predobdelave Visoko natančno razvrščanje rude: Sistemi za prepoznavanje slik, ki temeljijo na globokem učenju, analizirajo fizikalne lastnosti rud (npr. velikost delcev, barvo, teksturo) v realnem času in dosegajo več kot 80-odstotno zmanjšanje napak v primerjavi z ročnim razvrščanjem. Visoko...Preberi več -
Primeri in analiza umetne inteligence pri čiščenju materialov
1. Inteligentno zaznavanje in optimizacija pri predelavi mineralov Na področju čiščenja rude je obrat za predelavo mineralov uvedel sistem za prepoznavanje slik, ki temelji na globokem učenju, za analizo rude v realnem času. Algoritmi umetne inteligence natančno prepoznajo fizikalne lastnosti rude (npr. velikost ...Preberi več -
Novosti v tehnologiji conskega taljenja
1. Preboji pri pripravi visoko čistih materialov na osnovi silicija: Čistost silicijevih monokristalov je z uporabo metode plavajoče cone (FZ) presegla 13N (99,9999999999 %), kar je znatno izboljšalo delovanje visokozmogljivih polprevodniških naprav (npr. IGBT) in naprednih ...Preberi več
